一、基础语法架构（书写顺序 vs 执行顺序）

1. 书写顺序金字塔（编写SQL的思维路径）代码语言：javascript复制SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT

核心规则：

SELECT决定输出内容，FROM定位数据源，WHERE过滤原始数据GROUP BY将数据分组，HAVING过滤分组后的数据ORDER BY排序结果，LIMIT控制输出行数

（执行顺序与书写顺序不同，FROM先于SELECT执行）2. 基础语句模板SELECT语句（数据查询的基石）

代码语言：javascript复制SELECT [DISTINCT] 字段列表

FROM 表名

[WHERE 条件]

[GROUPBY 分组字段]

[HAVING 分组条件]

[ORDERBY 排序字段 [ASC|DESC]]

[LIMIT 行数];

INSERT语句（5种插入方式）

代码语言：javascript复制-- 全字段插入（字段顺序必须匹配）

INSERT INTO 用户 VALUES (1, '张三', '杭州');

-- 指定字段插入（推荐写法）

INSERT INTO 用户(姓名, 城市) VALUES ('李四', '北京');

-- 批量插入（效率最高）

INSERT INTO 订单(用户ID, 商品)

VALUES (101, 'iPhone15'), (102, 'iPadPro');

-- 从查询结果插入（跨表复制）

INSERT INTO 杭州用户备份

SELECT*FROM 用户 WHERE 城市='杭州';

-- 带子查询的插入（动态生成数据）

INSERT INTO 高消费用户

SELECT 用户ID FROM 订单

GROUPBY 用户ID HAVINGSUM(金额) >10000;

UPDATE语句（必须带WHERE条件！）

代码语言：javascript复制UPDATE 订单

SET 状态 = '已发货'

WHERE 支付时间 < '2023-12-31'

AND 物流单号 IS NOT NULL;

DELETE语句（高危操作需谨慎）

代码语言：javascript复制DELETE FROM 临时日志

WHERE 创建时间 < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);

二、实战场景语法拆解案例1：电商用户行为分析（多表联查+聚合）代码语言：javascript复制-- 分析杭州用户购买电子产品的消费习惯

SELECT

u.用户ID,

u.姓名,

COUNT(o.订单ID) AS 订单总数,

AVG(o.金额) AS 平均客单价,

MAX(o.金额) AS 最高消费额

FROM 用户 u

INNERJOIN 订单 o ON u.用户ID = o.用户ID

WHERE u.城市 ='杭州'

AND o.商品类别 ='电子产品'

AND o.创建时间 BETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'

GROUPBY u.用户ID

HAVING 订单总数 >=3

ORDERBY 最高消费额 DESC

LIMIT 10;

技术要点：

内连接确保用户与订单的对应关系BETWEEN精确控制时间范围HAVING过滤聚合后的结果案例2：数据清洗与迁移（子查询+条件更新）代码语言：javascript复制-- 将未支付超7天的订单移入历史表

INSERTINTO 订单历史

SELECT*FROM 订单

WHERE 状态 ='未支付'

AND 创建时间 < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL7DAY);

-- 清理原表数据（事务保证原子性）

START TRANSACTION;

DELETEFROM 订单

WHERE 订单ID IN (

SELECT 订单ID FROM 订单历史

WHERE 来源表 ='订单'

);

COMMIT;

安全提示：事务操作防止数据丢失

三、进阶语法武器库1. 多表连接矩阵连接类型

语法示例

应用场景

INNER JOIN

FROM A JOIN B ON A.id=B.id

仅保留两表匹配记录（默认）

LEFT JOIN

FROM A LEFT JOIN B ON ...

保留左表全部记录

RIGHT JOIN

FROM A RIGHT JOIN B ON ...

保留右表全部记录

FULL OUTER JOIN

FROM A FULL JOIN B ON ...

保留两表所有记录（需数据库支持）

CROSS JOIN

FROM A CROSS JOIN B

生成笛卡尔积（谨慎使用）

2. 子查询类型对照类型

示例

特点

标量子查询

SELECT (SELECT MAX(金额) FROM 订单) AS 最高消费

返回单个值（出现在SELECT列表）

列子查询

WHERE 用户ID IN (SELECT DISTINCT 用户ID FROM 高消费用户)

返回一列值（用于IN/NOT IN）

行子查询

WHERE (城市, 年龄) = (SELECT 城市, AVG(年龄) FROM 用户 GROUP BY 城市)

返回单行多列

关联子查询

WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 订单 WHERE 用户ID=外部表.用户ID)

内外表产生关联

四、避坑指南与性能优化1. 常见错误类型代码语言：javascript复制-- 错误1：GROUP BY遗漏字段

SELECT 城市, 姓名, SUM(金额) -- 姓名未参与分组！

FROM 订单

GROUPBY 城市;

-- 错误2：WHERE中使用聚合函数

SELECT 用户ID, AVG(金额)

FROM 订单

WHEREAVG(金额) >1000; -- 应改用HAVING

-- 错误3：滥用SELECT *

SELECT*FROM 用户 JOIN 订单... -- 导致网络传输冗余数据

2. 索引优化实战代码语言：javascript复制-- 创建覆盖索引（避免回表）

CREATE INDEX idx_user_city ON 用户(城市) INCLUDE (姓名, 注册时间);

-- 复合索引排序规则

CREATE INDEX idx_orders_search ON 订单(用户ID DESC, 创建_time ASC);

-- 函数索引处理特殊场景

CREATE INDEX idx_email_domain

ON 用户(SUBSTRING_INDEX(email, '@', -1));

实验数据：在100万条订单数据中，为用户ID+创建时间添加复合索引后，查询速度从2.1秒提升至0.03秒

五、学习路径建议基础阶段：掌握SELECT全流程（至少完成20个单表查询练习）进阶阶段：攻克JOIN和子查询（实现5个多表关联业务分析场景）实战阶段：完成完整的数据库项目（用户画像系统/订单分析平台）高阶提升：学习执行计划解读、索引优化策略、分库分表方案